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12bet代理:而且还面临着小样本推断的瓶颈

时间:2021/4/11 18:39:40   作者:   来源:   阅读:7   评论:0
内容摘要:政府统计部门的ling数据。这些数据及时性差,样本量小,错误率高。在对这些数据进行抽样统计监测和分析时,分析结果的准确性往往不够高。除了政府统计,经济大数据更多的是商业平台数据、搜索引擎数据、网络爬虫数据、智能物联网数据等。这些数据来源于开放的互联网,数量庞大,来源广泛;这些数据捕捉了微观经济活动,粒度小,及时性强。对...

政府统计部门的ling数据。这些数据及时性差,样本量小,错误率高。在对这些数据进行抽样统计监测和分析时,分析结果的准确性往往不够高。除了政府统计,经济大数据更多的是商业平台数据、搜索引擎数据、网络爬虫数据、智能物联网数据等。这些数据来源于开放的互联网,数量庞大,来源广泛;这些数据捕捉了微观经济活动,粒度小,及时性强。对这些“海量数据”进行全面的数据分析,可以更准确地挖掘宏观经济运行规律,还可以进一步应用于市场分析、形势研究与判断、政策模拟、效果反馈等宏观经济监测项目,实现宏观经济监测。实时跟踪经济运行状况,精准研究判断结构特征。


在以国内国际双循环为主体、国内国际双循环相互促进的新经济常态和发展新格局下,我国经济正逐步进入结构调整的深水区,宏观经济预警的重要性日益凸显。传统的宏观经济预测方法不仅受到样本数据不足的限制,而且还面临着小样本推断的瓶颈。


经济领域的大数据,更容易建立一个经济领先指标体系利用大数据技术,从而更容易建立一个多维预测模型和实施复杂性预测使大数据的重要手段,突破传统的预测方法的瓶颈。已成功应用于国内生产总值、失业率、通货膨胀率等主要宏观经济指标的预测。大数据预测方法往往比传统经济预测具有更好的准确性和及时性,往往能够赢得更长的宏观经济预警窗口期,从而赢得更多宏观经济结构调整的战略机遇。




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